博客
关于我
【华人学者风采】刘庄 苏州大学
阅读量:639 次
发布时间:2019-03-14

本文共 276 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

刘庄教授是苏州大学纳米科学技术学院的副教授,先前于2008年在美国斯坦福大学获得化学博士学位,并在该校继续从事博士后研究工作,均在2009年加入苏州大学。他的主要研究领域涵盖纳米生物技术、癌症分子影像与检测以及药物输送与癌症治疗领域。

截至2020年,他发表了71篇论文,其中550篇通过同行评审,累计引用次数达到77732次。该研究成果在相关领域内具有显著影响力。

刘庄教授通过AI赋能的阅读技术和深度学习算法,在学术信息管理和搜索领域取得突破性进展。他的研究成果已被广泛引述,显示出其在学术界的地位和影响力。

图片提供的无,则该处图片内容已被忽略。

转载地址:http://piroz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>